플래그십 강의
캠페인 → 앱 행동 연결 실무
광고 클릭·노출이 앱 안의 어떤 행동으로 이어지는지 설계하고 읽는 방법을 8모듈로 익힙니다.
이 강의는 MMP 버튼 클릭 순서보다, 팀이 합의할 측정 언어를 먼저 만듭니다. 한국에서 흔히 쓰는 네트워크 구조와 앱마켓 제약을 전제로 예시를 구성했습니다.
학습 성과
- 캠페인·크리에이티브·플레이스먼트 네이밍을 인앱 파라미터와 1:1로 대응
- 설치·활성·핵심 행동·수익 이벤트에 서로 다른 어트리뷰션 윈도우를 적용
- 캠페인 코호트와 제품 퍼널을 같은 표에서 비교
- 식별자 제약이 있을 때 해석에 붙일 한계 문구 작성
모듈
1. 측정 사전 초안
이벤트·파라미터·캠페인 키를 한 문서에 고정하고 폐기 규칙을 정합니다.
2. 유입 경로와 딥링크
유니버설/앱 링크, 디퍼드 딥링크가 남기는 값을 캠페인 ID와 연결합니다.
3. 인앱 이벤트 압축
과다 이벤트를 핵심 행동 중심으로 줄이고 중복 발화를 점검합니다.
4. 어트리뷰션 윈도우 설계
클릭·뷰·재참여 창을 행동 유형별로 나누고 왜곡 시나리오를 시뮬레이션합니다.
5. 코호트 교차 읽기
캠페인 코호트와 온보딩 완료·유료 전환을 겹쳐 예산 가설을 세웁니다.
6. 프라이버시·집계 환경
집계·모델 기반 신호를 캠페인 비교에 쓸 때의 주의점을 정리합니다.
7. 주간 운영 리듬
이상치 알람, 스키마 변경 로그, 마케팅-제품 공유 회의 안건을 만듭니다.
8. 팀 인도 가이드
한 페이지 운영 문서와 SQL/대시보드 뷰 체크리스트를 제출합니다.
강사
한소라
모바일 그로스·애널리틱스 컨설턴트. 커머스·구독·핀테크 앱의 캠페인-이벤트 매핑 정비를 주로 담당했으며, Advancements 플래그십 커리큘럼을 설계했습니다.
요금 (정보성)
개인 「흐름 설계」 기준 ₩420,000. 팀 좌석은 요금 페이지를 참고하세요. 이 사이트에서 결제는 진행되지 않습니다.
수강 후기
모듈 4에서 구매 윈도우를 설치 윈도우와 분리한 뒤, 특정 네트워크의 ‘가짜 효율’이 드러났습니다. 자료의 SQL 예시가 BigQuery 기준이라 Redshift 팀은 옮기는 데 시간이 좀 걸렸습니다.
짧게: 이벤트 사전 템플릿만으로도 팀에 바로 공유했습니다.
FAQ
특정 MMP나 분석 도구가 필수인가요?
아니요. 개념과 스키마 설계가 중심입니다. 실습은 샘플 CSV와 일반 SQL로도 가능합니다.
개발 경험이 없어도 가능한가요?
마케팅·제품 직군을 기준으로 썼습니다. 다만 JSON 파라미터와 간단한 조인 개념은 다룹니다.
이 강의의 실제 한계는 무엇인가요?
앱 스토어·OS 정책과 MMP 계약에 따라 학습자가 접근할 수 있는 원시 로그 범위가 다릅니다. 강의는 그 권한 밖 데이터를 만들어 주지 않으며, 권한이 부족한 환경에서는 집계 리포트 수준의 실습으로 대체됩니다. 또한 인과 추론 전체를 다루하지 않고, 의사결정용 비교 프레임에 집중합니다.
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